Wat is een Accountancy AI Engineer?

Advocatenkantoren hebben legal engineers. Go-to-market-teams hebben GTM engineers. Palantir bouwde een hele categorie rond de forward deployed engineer. Nu zien we dezelfde trend in de accountancy, en het is misschien wel de belangrijkste nieuwe functietitel in de sector in decennia. 

Bij Ravical, het AI-bedrijf dat bouwt voor fullservice accountants- en advieskantoren, werven we aan voor een rol die we de Accountancy AI Engineer noemen. Om te begrijpen wat de functie precies inhoudt, sprak ik met Kimberly Vlietinck, Lead Product Manager bij Ravical. Oorspronkelijk opgeleid als fiscaal jurist, maakte ze acht jaar geleden de overstap naar software. Het afgelopen jaar bouwde ze Ravical mee op vanaf nul: ze zat naast specialisten binnen kantoren in heel Europa, bouwde samen met hen AI-workflows en agent systems, en zag wat er gebeurde zodra ze de kamer verliet. 

Om te beginnen: wat is een Accountancy AI Engineer? Jij deed dit werk al voordat het een naam had. Hoe omschrijf je het? 

"Het is iemand met diepgaande kennis van accountancy, die hands-on AI-workflows en agent systems bouwt, en anderen kan leren hetzelfde te doen. Die drie zaken klinken eenvoudig, totdat je ze in één persoon probeert te vinden. 

De kern van de job is samen bouwen. Je zit naast een specialist op een kantoor: een belastingadviseur, een jurist, een HR-professional. Je neemt een taak die ze regelmatig uitvoeren en zet die samen om in een workflow die het hele kantoor kan gebruiken. Dat kan de controle van een btw-aangifte zijn, een jaarafsluitingsdossier of een adviesmemo. Maar omdat wat we bouwen 'agentic' is, kun je nu zoveel meer integreren in een workflow: systemen die autonoom controleren, beslissen en actie ondernemen over een volledige klantenportefeuille heen."  

Het is dus een accountant die bouwt, in plaats van een engineer die heeft geleerd hoe een accountantskantoor werkt? 

"In ons geval wel, en dat is een bewuste keuze. Een software engineer kan technisch leren wat een workflow nodig heeft. Maar wat je niet zomaar leert, is waarom een partner een memo afwijst die voor negentig procent klopt, of welke stap in een jaarafsluiting heilig is en welke alleen bestaat omdat iemand dat in 2011 zo heeft ingesteld. Het beoordelingsvermogen en het diepe begrip ontstaan pas als je het werk zelf hebt gedaan. Het technische bouwproces leer je veel sneller dan de domeinkennis. Dat is precies wat er veranderd is met moderne AI-tools: je hoeft geen code meer te schrijven om iets tastbaars te bouwen." 

Deze functie helpt de accountants- en belastingkantoren die klant zijn bij Ravical, maar waarom is dit nu zo'n hot topic? Waarom bestaat deze job in 2026 en niet vijf jaar geleden? 

"Als je aan AI denkt, voelt vijf jaar geleden bijna als de prehistorie. We hebben gezien dat de technologie volwassen genoeg werd voor complex werk: adviezen opstellen, dossiers controleren, analyseren wat een wetswijziging betekent voor een specifieke klant of voor een complete portefeuille. Tegelijkertijd werd de druk op kantoren structureel. De marges op compliance beginnen te krimpen doordat automatisering dat werk overneemt. Ervaren mensen zijn moeilijk te vinden en nog moeilijker te behouden. En klanten gebruiken dezelfde AI-tools als hun accountants, dus ze verwachten meer terug.

Deze technologie is écht nieuw. Kantoren implementeren niet zomaar een nieuwe tool. Ze begeven zich op terrein dat twee of drie jaar geleden nog niet bestond. Er is geen kant-en-klaar draaiboek en de ontwikkelingen gaan hard. Een deel van deze rol draait om kantoren wegwijs maken in die transformatie terwijl die plaatsvindt, niet alleen om het uitrollen van software. De Accountancy AI Engineer is net zozeer een gids als een bouwer." 

Kunnen kantoren niet gewoon software kopen en het zelf uitzoeken? 

"Sommige wel. Maar er zit een groot gat tussen toegang hebben tot een breed LLM en samenwerken met een volwaardige partner die je helpt heroverwegen hoe je werk daadwerkelijk gedaan wordt. 

Accountants weten precies hoe ze werk moeten ontleden. Als dit, dan dat, en dan dit. De traditionele beslisbomen werden exact zo opgebouwd. Op een gegeven moment liep je vast: te veel regels, te veel uitzonderingen, te veel lagen op elkaar gestapeld. Het viel niet meer te onderhouden. Dus bleef die logica uiteindelijk gewoon in de hoofden van mensen zitten. 
 


Dat is wat AI verandert. De regels, de uitzonderingen en de randgevallen kunnen nu allemaal worden verwerkt. Je kunt iets bouwen dat daadwerkelijk weerspiegelt hoe een expert denkt, geen versimpelde versie daarvan. Maar iemand moet die vertaalslag maken. Van iemand met een volle klantenportefeuille vragen om 's avonds in zijn eentje de werkmethodes van het beroep opnieuw uit te vinden, is niet realistisch. Door samen een sessie te doen en de eerste versie te bouwen, verandert alles. De tweede workflow bouwen ze terwijl jij meekijkt. De derde bouwen ze zelf." 

Hoe ziet het werk er van dag tot dag uit? Neem ons eens mee door zo'n gezamenlijk bouwproces. 

"Je begint altijd bij het werk, nooit bij de technologie. Ik vraag: wat heb je vorige week gedaan dat eigenlijk veel te lang duurde? Dan kiezen we één onderdeel en ontleden we dat. Wat komt erin, wat gaat eruit, welke bronnen controleer je, waar voeg je daadwerkelijk professioneel oordeel toe en waar ben je puur data aan het verschuiven. 

Vervolgens bouwen we, samen. De eerste versie is nooit perfect. Je test hem op een echte klant, bekijkt de output en schaaft de instructies vier of vijf keer bij tot het staat als een huis. Tijdens dat proces gebeurt er iets interessants: de accountant ziet voor het eerst zijn eigen expertise zwart-op-wit gestructureerd. Dat moment, waarop iemand zegt: 'dit is precies hoe ik het zelf gedaan zou hebben, en nu kan iedereen binnen kantoor dit in een handomdraai doen' — dat is wanneer het scepticisme verdwijnt. Voor mij is dat echt een van de leukste kanten van dit werk." 

En blijven mensen in de loop? 

"Altijd. Niets gaat naar een klant zonder goedkeuring van een adviseur, en alles wat fiscale wet- of regelgeving raakt, moet worden geverifieerd aan de hand van primaire bronnen — de daadwerkelijke wetgeving, niet wat een model denkt te herinneren. Een cruciaal onderdeel van de engineering bij een Accountancy AI Engineer is bepalen waar de menselijke review precies in elke workflow plaatsvindt." 

De rol omvat ook het opleiden van interne medewerkers bij de klant. Kun je dat toelichten? 

"Het doel is nooit om een kantoor afhankelijk van ons te maken. Binnen elk kantoor ga je op zoek naar de mensen die uit zichzelf al experimenteerden. Die leid je op tot de interne AI-architecten van het kantoor: de mensen die workflows bouwen en onderhouden, lang nadat wij zijn vertrokken. De eindsituatie is een kantoor dat zichzelf continu verbetert. 

Mijn favoriete moment is wanneer ik bij een accountantskantoor binnenstap en workflows zie die ik nog nooit heb gezien, gebouwd door iemand die wij hebben opgeleid." 

Wie wordt Accountancy AI Engineer? Wat voor achtergrond heb je nodig? 

"Een paar jaar praktijkervaring, zodat je domeinkennis solide is. Daarnaast moet je een tikkeltje gefrustreerd zijn. Gefrustreerd op een productieve manier: je kijkt naar hoe het werk wordt gedaan en denkt: 'dit kan toch niet de bedoeling zijn, dit moet anders!'. Vaak ben je zelf al begonnen met bouwen: een automatisering hier of daar, een GPT die inmiddels door je hele kantoor wordt gebruikt... 

Wat telt, is een sterke 'bias toward action'. Dit is een rol voor doeners, niet voor mensen die alleen praten over innovatie. En je hebt oprechte affiniteit met het vak nodig. Je vraagt mensen om de manier waarop ze al twintig jaar werken te veranderen. Dat lukt niet als je neerkijkt op de oude werkwijze. Die oude werkwijze was ooit heel logisch." 

Is dit een stap weg van de accountancy? 

"Ik zou zeggen dat het juist een stap dieper het vak in is. Je laat één specifieke klantenportefeuille los en richt je op hoe het werk zélf wordt gedaan, over meerdere kantoren heen. Elk patroon dat je in de praktijk herkent, vloeit terug naar het product: de workflow-bibliotheek, de roadmap, het platform. Je wordt de belangrijkste bron van waarheid voor wat kantoren daadwerkelijk nodig hebben. Er zijn maar weinig rollen in deze sector waarmee je op die schaal impact maakt." 

Legal engineers gingen in zo'n drie jaar van noviteit naar vaste waarde. Zien we hier hetzelfde traject? 

"Dat denk ik wel, en mogelijk sneller, omdat de economische impact zo direct is. 

Mijn voorspelling is dat middelgrote kantoren binnen een paar jaar hun eigen AI-architecten in dienst hebben, net zoals ze nu IT-managers hebben. En de mensen die deze rol nu oppakken, hebben hen opgeleid. Het staat nog zó in de kinderschoenen dat de mensen die dit jaar instappen, mede bepalen wat de titel inhoudt. Dat gebeurt niet vaak in een beroepsgroep met zo'n lange historie." 

Ravical is de agentic operating layer voor fullservice accountants- en belastingadvieskantoren. Het factureerbare uur heeft een plafond. En naarmate AI mensen efficiënter maakt, zijn er minder uren te factureren. Ravical doorbreekt dat model. Het platform signaleert omzetkansen over een volledige klantenportefeuille, plant en voert het werk uit, en prijst het op basis van waarde. Zo laten kantoren de omzet uit bestaande klanten groeien zonder extra personeel aan te nemen. 

We werven Accountancy AI Engineers aan in Londen en in Gent:

Solliciteer als Accountancy AI Engineer (VK)
Solliciteer als Accountancy AI Engineer (België)