Waarom zoveel AI-projecten blijven steken in de pilotfase

Een versie hiervan verscheen deze week in TechRadar Pro.

De meeste bedrijven hebben inmiddels wel een AI-pilot gedraaid, maar weinigen weten het structureel te verankeren.
Volgens Boston Consulting Group schaalt slechts zo'n 15 procent van de AI-initiatieven organisatiebreed door. McKinsey ziet hetzelfde patroon: bijna elk bedrijf experimenteert met generatieve AI, maar slechts een fractie ziet daadwerkelijk financieel resultaat.

Het probleem ligt volgens mij niet bij de technologie. Het gaat om wat er gebeurt ná de aankoop.

Generieke modellen zijn sterk in het begrijpen van taal en informatie. Ze hebben echter moeite om de vertaalslag te maken naar workflows, wet- en regelgeving en de operationele nuances van een specifieke sector – of het nu gaat om accountancy, de advocatuur, de zorg of de maakindustrie.

Een model kan een belastingwet lezen, maar begrijpt niet welke stap in het jaarafsluitingsproces van je kantoor essentieel is en welke je eigenlijk beter kunt schrappen.

De kloof tussen technologie als functioneel platform en technologie als echte gamechanger voor je kantoor heeft voor een nieuw type rol gezorgd. Palantir noemt dit een forward deployed engineer. Advocatenkantoren nemen inmiddels legal engineers aan. In de accountancy gebruiken wij de titel Accountancy AI Engineer: iemand die het werk zo goed begrijpt dat die naast je team kan zitten om samen de automatisering te bouwen, in plaats van alleen een handleiding over de schutting te gooien.

Verantwoordelijkheid nemen voor het eindresultaat verandert de verwachtingen van softwareleveranciers. Vroeger werd een product vooral beoordeeld op de vraag of het werkte. Nu moeten we ook na de verkoop betrokken blijven: medewerkers opleiden, workflows ontwerpen en kantoren behoeden voor 'shadow AI'. Denk aan medewerkers die op eigen houtje privékantoren gebruiken, onbedoeld bedrijfsdata lekken en kenniseilandjes creëren waar niemand iets aan heeft.

Er is bovendien geen duidelijke eindstreep. Modellen verbeteren elke paar maanden. Wie een implementatie behandelt als een eenmalige software-installatie, loopt al snel achter de feiten aan. De leveranciers die hun klanten behouden, zijn degenen die continu betrokken blijven.

Uiteindelijk krijgt ieder bedrijf toegang tot dezelfde AI. Het onderscheid zit in de partijen die meer leveren dan alleen toegang tot een AI-gedreven platform – die een stap extra zetten om je kantoor te voorzien van de kennis, begeleiding en aandacht die nodig zijn om écht rendement uit deze technologie te halen.

Het is niet moeilijk te raden waar ik met Ravical op inzet.